Biography
井上 貴央です. ケモインフォマティクス/マテリアルズインフォマティクスの研究, 特に分子構造生成器に関する研究を行っています.
Interests
- ケモインフォマティクス/マテリアルズインフォマティクス
- 機械学習
- 最適化
- アルゴリズム
- 数学
- 自然言語
Education
博士 (工学), 2022
東京大学 (工学系研究科 化学システム工学専攻)
修士 (工学), 2019
東京大学 (工学系研究科 化学システム工学専攻)
学士 (工学), 2017
京都大学 (工学部情報学科 数理工学コース)
Skills
パーセンテージは自信の度合いを表すものです.
Python
80%
数学
80%
統計
80%
機械学習
80%
アルゴリズム
70%
Recent Publications
(2023).
事例でわかる マテリアルズインフォマティクス – 深層学習ケーススタディ.
近代科学社Digital.
(2022).
Technique of Augmenting Molecular Graph Data by Perturbating Hidden Features.
Mol. Inf..
(2021).
詳解 マテリアルズインフォマティクス – 有機・無機化学のための深層学習.
近代科学社Digital.