<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>予測モデル | Takahiro INOUE's Website</title><link>https://taq225.netlify.app/tag/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/</link><atom:link href="https://taq225.netlify.app/tag/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>予測モデル</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>en-us</language><copyright>© Copyright 2026 Takahiro INOUE All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://taq225.netlify.app/images/icon_huc4474025eff7937c63cb5541dcf978f4_635123_512x512_fill_lanczos_center_2.png</url><title>予測モデル</title><link>https://taq225.netlify.app/tag/%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%83%A2%E3%83%86%E3%83%AB/</link></image><item><title>AI環境の構築と演習準備 〜Pythonを使う前に〜</title><link>https://taq225.netlify.app/talk/psj-daim_python/</link><pubDate>Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taq225.netlify.app/talk/psj-daim_python/</guid><description>&lt;h3 id="abstract">Abstract&lt;/h3>
&lt;p>本講義では, Pythonの基礎や化合物データに対する予測モデルの実装について, Jupyter Notebookを用いたハンズオンを実施した.&lt;/p></description></item><item><title>小規模データセットを用いた予測モデルの訓練について</title><link>https://taq225.netlify.app/talk/aidd_wednesday1/</link><pubDate>Wed, 22 May 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taq225.netlify.app/talk/aidd_wednesday1/</guid><description>&lt;h3 id="abstract">Abstract&lt;/h3>
&lt;p>本講演では, 小規模データセットでの予測モデルの訓練について扱った二つの論文を解説した.&lt;/p></description></item></channel></rss>