前回出版した『詳解 マテリアルズインフォマティクス』につづく2冊目の著書で, 今回の本はこれの姉妹書という立ち位置になります. 有機･無機化学における応用事例をとおして, 具体的なデータの扱い方やモデルを構築する際の考え方などについて知ることができるようにまとめたつもりです. 単行本･ペーパーバック･電子書籍があります. 目次などは出版社Websiteを御覧ください.
Quantitative structure–property relationship models are useful in efficiently searching for molecules with desired properties in drug discovery and materials development. In recent years, many such models based on graph neural networks, showing good …
ケモインフォマティクスにおける深層学習手法について広く解説を試みました. 井上は主に深層学習の基礎知識パートと有機化学パートを担当しています. 電子版と印刷版 (オンデマンド) があります. 目次などは出版社Websiteを御覧ください.
The development of novel organic compounds with desired properties is time consuming and costly. Thus, the quantitative structure‐property relationship (QSPR) model is used widely for efficiently discovering compounds with the desired properties. …